- 2030¼¼´ë ¿©¼ºÀÇ À½ÁÖÀ² ºÐ¼® - À½ÁÖÀ²¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£ ¿äÀÎ ºÐ¼® - °¡¼³¼³Á¤ ¹× °¡¼³ °ËÁ¤(Åë°è °ËÁ¤)
- ¼±Çà ¿¬±¸ »ç·Ê Âü°í -> ºÐ¼® ¹æÇ⼺ ¼³Á¤ - kosis(±¹°¡Åë°èÆ÷ÅÐ) ¹× À¯Æ©ºê, ³×À̹ö µ¥ÀÌÅÍ·¦, ¸ÆÁÖ ºí·Î±× Å©·Ñ¸µ µîÀ» ÅëÇØ ¼öÁýÇÑ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë - ±â»ç¸¦ Âü°íÇØ '¿ù 1ȸ ÀÌ»ó ¼úÀ» ¸¶½Å ÀûÀÌ ÀÖ´Â ºñÀ²'À» À½ÁÖÀ²·Î Á¤ÀÇÇÔ - 2030¼¼´ë ¿©¼ºÀÇ À½ÁÖÀ² »ó½Â¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£ ¿äÀÎÀ» ºÐ¼® -> °¡¼³ ¼³Á¤ - ½Ã°¢È -> ¿¬·Éº° À½ÁÖÀ² È®ÀÎ, ¸ÆÁÖ ÆǸž×, ¸ÆÁÖ Á¡À¯À², ¹ÌÈ¥ ¿©¼ºÀÇ °áÈ¥ Çʿ伺 °¨¼Ò µî ¼Ò°¡¼³ °ü·Ã ³»¿ë È®ÀÎ
- 2018³â ~ 2022³â±îÁö 2030 ¿©¼ºÀÇ À½ÁÖÀ² ºÐ¼® -> Áõ°¡ÇÏ´Â Ãß¼¼·Î È®ÀÎ(20´ë: 19% -> 30 % , 30´ë: 23% -> 36%·Î »ó½Â) - ¹ÌÈ¥ ¿©¼ºÀÇ °áÈ¥ Çʿ伺 °¨¼Ò, È¥ÀÎ °Ç¼ö °¨¼Ò -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ - ±âÈ¥ ¿©¼ºÀÇ ÀÚ³à Çʿ伺 °¨¼Ò, ÃÊ»ê ¿¬·É Áõ°¡ -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ- ÁÖÁ¾º° ±¹³» ÆǸžװú ¸ÆÁÖ Á¡À¯À² È®ÀÎ -> ¸ÆÁÖ ÆǸž×ÀÌ °¡Àå ³ô¾ÒÀ¸¸ç, Á¡À¯À² »ó½Â È®ÀÎ - 2030°ú 4050ÀÇ ¸ÆÁÖ À½ÁÖÀ² Áõ°¡ È®ÀÎ -> 2030 ¼¼´ë ¸ÆÁÖ À½ÁÖÀ² Áõ°¡°¡ ´õ ³ôÀ½ - ¹ÌÈ¥ ¿©¼ºÀÇ °áÈ¥ Çʿ伺 °¨¼Ò, È¥ÀÎ °Ç¼ö °¨¼Ò -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ - ±âÈ¥ ¿©¼ºÀÇ ÀÚ³à Çʿ伺 °¨¼Ò, ÃÊ»ê ¿¬·É Áõ°¡ -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ - ¿©¼º 1ÀÎ °¡±¸ Áõ°¡ -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ - 1Àΰ¡±¸ VS ´ÙÀΰ¡±¸ ÁÖ·ù ¼Òºñ Áõ°¡ -> Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀ½ - 1Àΰ¡±¸ Áõ°¡ -> À½ÁÖÀ² Áõ°¡¿¡ ¿µÇâ? -> Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀ½ - ¿¬µµº° SNS È°µ¿ ÃßÀÌ -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ(ÀνºÅ¸±×·¥) - 2030 VS 4050¼¼´ë À½ÁÖ Áõ°¨À² È®ÀÎ -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ - 2030°ú 4050ÀÇ ¸ÆÁÖ ¼Òºñ°æÇè Áõ°¡À² -> Åë°è °ËÁ¤ °á°ú À¯ÀÇÇÔ - SNS »ç¿ë·ü Áõ°¡ -> À½ÁÖÀ² Áõ°¡¿¡ ¿µÇâ? -> Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀ½ - ´ë°¡¼³À» µµÃâÇϱâ À§ÇÑ ¼Ò°¡¼³Àº Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇßÀ¸³ª, ´ë°¡¼³Àº È®ÀÎÇÏÁö ¸øÇÔ - ¹®Çå µîÀ» ÅëÇØ 1ÀÎ °¡±¸°¡ ´ÙÀΰ¡±¸º¸´Ù À½ÁÖ ÇàÅ ¿¬°ü¼ºÀÌ µÎµå·¯ÁüÀ» È®ÀÎ - sns ¶Ç´Â tv µîÀ» ÅëÇØ ÁÖ·ù ³ëÃâ Ƚ¼ö°¡ ¸¹À»¼ö·Ï À½ÁÖ¿¡ ±àÁ¤ÀûÀÎ °ÍÀ» È®ÀÎ
- µ¥ÀÌÅÍ Ãâó : KOSIS(±¹°¡Åë°èÆ÷ÅÐ), ³×À̹ö µ¥ÀÌÅÍ ·¦, À¯Æ©ºê, ¸ÆÁÖ ºí·Î±× µî - ¼öÁý ¹æ¹ý : csv, excel ÆÄÀÏ·Î ÀúÀå, À¯Æ©ºê ¹× ¸ÆÁÖ ºí·Î±× - Å©·Ñ¸µ - °³¹ßµµ±¸ : plotly, matplotlib, seaborn, pandas, scipy, statsmodels - °³¹ß¾ð¾î ¹× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© : Python, HTML, CSS, Javascript, Bootstrap, Jupyter Notebook, Visual Studio Code